韩国Han Goo LEE作分会交流报告
Han Goo Lee, Kwang Jin Oh, Chong, Koo Yol
摘要：本文通过在自适应模式中结合概率BOD模型和水流预报模型以及动态规划，不依赖以运行为基础的释放和储存规则，提出了一种流域水库体系运行的风险决策方法。在韩国Yong坝和Daecheong水库研究中应用了这种方法。整体程序包括一系列子任务：Bayesian Markov链 Monte Carlo技术在概率BOD模型中的应用；k-邻近非参数模型技术在水流预报系统的应用；每月多目标自适应随机抽样优化模型在动态规划和实用决策支持系统的应用。最后，用多重水流条件下的随机优化抽样和单一流入条件下的确定性动态规划两种方式对优化模型进行了评估。

关键词：水库优化；Bayesian Markov 链and Monte Carlo；k邻近非参数模型；概率模型；水流预报；BOD模型；决策支持系统